Automatisierung bauen mit KI.

1. Schritt 01

   Claude Pro oder Max Plan

   Anthropic-Account mit aktivem Abo ist die Basis. Ein Plan reicht — Pro für den Start, Max wenn du längere Sessions oder mehr Token-Budget brauchst. Ohne aktives Abo kein Cowork und kein Claude Code.

2. Schritt 02

   Claude Desktop App (mit Cowork)

   Cowork lebt als dritter Tab in der Claude Desktop App — du brauchst keine zusätzliche Installation. Dort beschreibst du im Dialog, was du bauen willst, bis ein klares Konzept steht.

3. Schritt 03

   Claude Code installieren (Terminal + VS Code)

   Zwei Setup-Wege: Terminal (maximal flexibel) oder VS Code (Code, Terminal und Claude in einem Fenster) — Output ist derselbe. Der Befehl unten installiert den nativen Client: kein Node.js nötig, Updates laufen automatisch im Hintergrund. Sicherheits-Tipp: bestenfalls auf einem separaten Computer arbeiten, auf dem keine persönlichen Daten liegen. Claude Code bekommt vollen Datei-Zugriff, das sollte sauber getrennt sein.

4. Schritt 04

   MCPs für deine Automatisierungs-Tools anbinden

   Nicht nur dein Workflow-Tool selbst braucht einen MCP-Server — auch andere Dienste, die du in Automatisierungen einsetzt, bringen eigene MCPs mit, etwa Higgsfield für Videogenerierung oder ChatGPT/Image für Bildgenerierung. Stand Mai 2026: n8n hat den offiziellen n8n-MCP, den du in n8n unter Settings → Instance-level MCP aktivierst und mit einem Access-Token verbindest. Für Make und Zapier gibt es kein offizielles MCP — diese Tools baust du dann manuell im Editor und nutzt Claude Code nur für die Logik-Planung. Snippet unten gilt für n8n.

5. Schritt 05

   Hosting wählen (nur bei n8n)

   Nutzt du n8n, wähle eine Cloud, in der du selbst hostest. Self-Hosted ist günstiger als Managed Cloud und gibt dir volle Kontrolle über Daten und Workflows. Bei Make oder Zapier hast du die Wahl nicht — die laufen ausschließlich Cloud-managed.

Nicht sicher, welcher Weg passt? Claude hilft dir, den optimalen Weg zu finden.

Ich möchte folgende Automatisierung bauen: [kurz beschreiben, was passieren soll, wie oft, welche Quellen/Tools involviert sind].

Prüf kurz, ob das eher ein Scheduled Task in Cowork, ein Claude-Code-Skill oder ein n8n-Workflow ist, und sag mir warum. Bau es dann Schritt für Schritt mit mir auf.

Womit du baust.

Claude Code oder n8n?

Wann reicht Claude Code, und wann brauchst du n8n? Beide bauen Automatisierungen, sind aber für unterschiedliche Aufgaben gemacht. Die ehrliche Faustregel:

Oft brauchst du beides. Claude Code plant und schreibt, n8n hält die Dauerläufer am Laufen. In der Praxis reicht heute für die meisten Aufgaben aber Claude Code oder Cowork allein, n8n lohnt sich erst bei den wirklich komplexen Fällen. Frag einfach mit dem generischen Prompt weiter oben nach, was zu deiner Automatisierung passt.

Einen Workflow als Skill abbilden.

Ein Beispiel: ein wiederkehrender Wettbewerbs-Check, den du sonst in n8n zusammenklickst. In Claude Code sind es drei Schritte.

1. Schritt 01

   Aufgabe als Skill beschreiben

   Leg im Projekt eine Datei .claude/skills/<name>/SKILL.md an. Oben steht, wann Claude das Skill nutzt, darunter die Schritte.

   prompt·Prompt an Claude Code

   Kopieren

   Erstelle ein Skill unter .claude/skills/wettbewerbs-check/SKILL.md.
   
   Es soll:
   1) die Webseite eines Wettbewerbers abrufen,
   2) Preise und neue Features herausziehen,
   3) das Ergebnis als kurze Notiz in docs/research/ ablegen.
   
   Schreib die Beschreibung so, dass du das Skill selbst auswählst, wenn ich nach einem Wettbewerber frage.

2. Schritt 02

   Bei einem Ereignis auslösen

   Soll ein Schritt automatisch laufen, häng ihn an einen Hook in settings.json. Hier ein Lint-Lauf nach jedem Datei-Edit.

   json·.claude/settings.json

   Kopieren

   {
     "hooks": {
       "PostToolUse": [
         {
           "matcher": "Edit|Write",
           "hooks": [
             { "type": "command", "command": "npm run lint --silent || true" }
           ]
         }
       ]
     }
   }

3. Schritt 03

   Wiederkehrend planen

   Soll der Workflow zu festen Zeiten laufen, leg einen Scheduled Task an. Der läuft in der Cloud, auch wenn dein Rechner aus ist.

   text·Scheduled Task anlegen

   Kopieren

   /schedule jeden Montag 9:00: führe das Skill wettbewerbs-check für unsere drei Hauptwettbewerber aus und leg mir die Notizen in docs/research/ ab.

Im Kern ist eine Automatisierung mit Claude Code nur ein Skill, der automatisch startet. Du richtest das direkt über den Prompt oben ein — oder hinterlegst den Skill in deinem Agentic OS und startest und verwaltest ihn von dort. Mehr zum Agentic OS

Richte mein Projekt nach Anthropics Guide „Building effective human-agent teams“ ein:

1. SCHREIB ALLES AUF: Prüfe meine CLAUDE.md und ergänze den Kontext, den ein neuer Agent braucht: Projektziel, Architektur, Konventionen, No-Gos.

2. KLARE ROLLEN + TOOLS: Leg unter .claude/agents/ passende Subagents für mein Projekt an (z. B. Reviewer, Tester, Researcher). Gib jedem eine klare Rolle und nur die Tools, die er dafür braucht.

3. GROSSES ZIEL: Frag mich nach dem großen Ziel hinter diesem Projekt und schreib es prominent in die CLAUDE.md. Schlag mir ab jetzt proaktiv Wege vor, die darauf einzahlen.

4. VERIFIKATION: Leg einen Verifier-Agent an, der fertige Arbeit gegenprüft und aktiv versucht, Fehler zu finden, bevor ich sie sehe. Wichtige Aufgaben gelten erst als fertig, wenn er sie geprüft hat.

Zeig mir am Ende, was du angelegt hast und warum.

Wie der Generierungs-Ablauf danach läuft

Drei Schritte vom Briefing zum laufenden Workflow.

1. 1

   Workflow planen

   Den eigentlichen Workflow planst du mit Cowork. Das Briefing geht im Dialog durch Trigger, Datenquellen, Transformationen und Output — du brauchst es vorher nicht selbst zu strukturieren. Weniger ist mehr.

   Kopier den Prompt unten in Cowork, beantworte die Fragen. Am Ende fällt eine Markdown-Datei raus, die du in Claude Code übergibst — und der baut das n8n-JSON daraus.

   text·workflow-briefing.md

   Kopieren

   Ich will einen n8n-Workflow planen. Bitte stelle mir vier Blöcke an Fragen, einen nach dem anderen:
   
   1) Trigger — was startet den Workflow?
   2) Datenquellen — welche Tools muss n8n lesen?
   3) Transformationen — was passiert zwischen Trigger und Output?
   4) Output — was passiert am Ende?
   
   Stelle pro Block immer nur eine Frage auf einmal und warte auf meine Antwort.
   Wenn ich vage werde, frag nach konkreten Beispielen.
   
   Am Ende erstellst du eine Markdown-Datei „workflow-briefing.md" mit:
   - Workflow-Name
   - Trigger (Typ + Konfiguration)
   - Datenquellen (mit Auth-Methode)
   - Transformations-Logik (Schritt für Schritt)
   - Output (mit Beispiel-Payload)
   - Bekannte Edge-Cases
   

2. 2

   Markdown an Claude Code geben

   Claude Code liest das Briefing und baut die n8n-Nodes direkt in deiner Instanz auf — Trigger, KI-Calls, Filter, Output. Du musst keine Boxen mehr per Drag-and-drop ziehen.

3. 3

   Credentials eintragen

   Pro Tool im Workflow (Gmail, Notion, Stripe, …) ein OAuth-Token oder API-Key in n8n hinterlegen. Erst danach läuft der Workflow live.

Warum du damit nicht mehr klickst.

Mit dem n8n-MCP angeschlossen, baust du Workflows nicht mehr durch Klicken. Du beschreibst sie. Claude Code liest den vorhandenen n8n-Stand, plant das JSON, importiert es in deine Instanz und gibt dir den Workflow-Link zurück.

Beispiel: Claude Code generiert die Social-Media-Reels-Automatisierung

Du übergibst Claude Code das Workflow-Briefing aus der Planungs-Phase und sagst:

Lies social-media-reels-workflow.md und baue daraus einen n8n-Workflow.
Der Workflow nimmt einen One-Pager-Input (Headline, Body, Bild-Assets, Hashtags)
und generiert daraus automatisch ein Reel-Video für Instagram, TikTok und LinkedIn.

[Alex liefert: detaillierte Workflow-Schritte — Trigger, KI-Calls für Skript
und Voiceover, Asset-Generierung via Remotion oder Video-API, Posting-Targets
mit Auth-Setup, Logging und Error-Handling.]

Importiere den Workflow direkt in unsere n8n-Instanz via MCP.
Schreib zusätzlich eine README.md mit Trigger-Payload-Beispiel und Edge-Cases.

Claude Code liest dein Briefing, generiert das JSON, ruft den n8n-MCP auf, importiert den Workflow, gibt dir den n8n-Editor-Link zurück. Du prüfst visuell, klickst „Activate“. Fertig.

Kosten-Vergleich

Minimaler Docker-Compose-Stack

n8n läuft als Docker-Container neben Postgres und Caddy. Caddy regelt HTTPS automatisch via Let's Encrypt — du musst nichts an Zertifikaten konfigurieren.

services:
  postgres:
    image: postgres:16
    restart: unless-stopped
    environment:
      POSTGRES_USER: n8n
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
      POSTGRES_DB: n8n
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data

  n8n:
    image: n8nio/n8n:latest
    restart: unless-stopped
    environment:
      DB_TYPE: postgresdb
      DB_POSTGRESDB_HOST: postgres
      DB_POSTGRESDB_DATABASE: n8n
      DB_POSTGRESDB_USER: n8n
      DB_POSTGRESDB_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
      N8N_HOST: ${N8N_HOST}
      N8N_PROTOCOL: https
      WEBHOOK_URL: https://${N8N_HOST}/
      GENERIC_TIMEZONE: Europe/Berlin
    depends_on:
      - postgres
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n

  caddy:
    image: caddy:2-alpine
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "80:80"
      - "443:443"
    volumes:
      - ./Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile
      - caddy_data:/data
      - caddy_config:/config

volumes:
  postgres_data:
  n8n_data:
  caddy_data:
  caddy_config:

Lass Claude Code das Setup auf dem Server ausrollen. SSH-Key hinterlegen, Repo klonen, [docker compose up -d]. Backup-Cron gehört dazu — Claude schreibt dir das Skript gleich mit.

Wenn du nicht weißt, wie das alles geht, frag einfach Claude Code: er kennt den Stack, führt dich Schritt für Schritt durch und korrigiert, wenn du dich vertippst. Du musst nichts auswendig wissen — du musst nur beschreiben können, was am Ende laufen soll.

Die vier Bausteine.

Den Second Brain bauen.

Der erste Baustein, Schritt für Schritt. Ein Obsidian-Vault als Wissensspeicher, in dem Claude mitschreibt.

1. Schritt 01

   Obsidian installieren

   Obsidian ist eine kostenlose Notiz-App, die deine Notizen als einfache Markdown-Dateien in einem Ordner speichert. Genau dieser Ordner wird dein Vault.

   Obsidian herunterladen
2. Schritt 02

   Vault anlegen und Claude starten

   Leg einen leeren Ordner an und öffne ihn in Obsidian über „Open folder as vault“, nicht über „Create new vault“. Dann startest du Claude Code im selben Ordner.

   bash·Terminal

   Kopieren

   mkdir ~/second-brain
   cd ~/second-brain
   claude

3. Schritt 03

   Struktur und Regeln anlegen

   Im ersten Prompt baust du das Grundgerüst: eine CLAUDE.md, die Claude zum Pfleger des Vaults macht, plus die Ordnerstruktur.

   prompt·Prompt 1

   Kopieren

   Wir bauen aus diesem Ordner einen Second Brain.
   
   Leg eine CLAUDE.md an, die dich als Pfleger dieses Vaults beschreibt. Struktur: raw/ für Rohnotizen, wiki/ für vernetzte Artikel, index.md als Einstieg, log.md für Änderungen.
   
   Definier drei Operationen: Aufnehmen (neue Notiz einsortieren), Nachschlagen (eine Frage aus deinem Wissen beantworten), Aufräumen (Struktur und Verlinkungen sauber halten). Halte die CLAUDE.md unter 200 Zeilen.

4. Schritt 04

   Wissen aufbauen und vernetzen

   Jetzt baust du den Vault aus. Pro Thema ein Subagent, dazu Querverweise zwischen verwandten Notizen.

   prompt·Prompt 2

   Kopieren

   Bau den Vault aus. Nimm dir die Themen in raw/ vor, recherchier pro Thema mit einem Subagent, schreib je einen Artikel nach wiki/ und setz [[wikilinks]] zwischen verwandten Notizen. Aktualisier am Ende index.md und log.md.

5. Schritt 05

   Auto-Memory in den Vault legen

   Auto-Memory ist ab Claude Code 2.1.59 standardmäßig an: Claude merkt sich selbst, was wichtig ist. Sonst landen diese Notizen unter ~/.claude/projects/. Mit einer Zeile in der settings.json landen sie in deinem Vault, und du liest sie in Obsidian mit.

   json·.claude/settings.json

   Kopieren

   {
     "autoMemoryDirectory": "~/second-brain/claude-memory"
   }

6. Schritt 06

   Über mehrere Rechner synchronisieren

   Damit dein Gehirn auf jedem Computer gleich ist und in der Cloud liegt, packst du den Vault-Ordner in ein privates Git-Repo. Auf jedem weiteren Rechner einmal klonen. Vor der Arbeit den neuesten Stand holen, danach zurückschieben. Weil die Auto-Memory im Vault liegt, wandert sie mit. Wer es ohne Terminal will, nimmt Obsidian Sync (kostenpflichtig, kein Setup).

   bash·Terminal (einmal einrichten)

   Kopieren

   cd ~/second-brain
   git init && git add . && git commit -m "second brain"
   # privates Repo bei GitHub anlegen, dann verbinden:
   git remote add origin git@github.com:DEIN-NAME/second-brain.git
   git push -u origin main
   # weiterer Rechner: git clone ... ; danach git pull (Start) / git push (Ende)

Die Ausbaustufen: eigene Agents.

Steht der Second Brain, baust du Agents obendrauf. Drei Stufen, die wir selbst fahren:

Das Cockpit.

Live

Unser eigenes Agentic OS.

Ein Agentic OS ist die Kommandozentrale für deine KI-Agenten: ein Ort für Skills, Automationen-Status und direkten Zugriff, statt verstreuter Terminals und Dashboards.

Unser eigenes Agentic OS ist live: ein Cockpit-Plugin für Obsidian mit eingebettetem Terminal, Skills-Übersicht und Automationen-Status. Kostenlos zum Download, die volle Story und die Setup-Schritte findest du im Repository.

Cockpit-Plugin herunterladenZur ganzen Story