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KI lernenBauen

02 · Knowledge Worker mit KI · Computer-Use

Tägliche Aufgaben.

KI ist dein Sparring-Partner für die Alltagsaufgaben am Desktop. Cowork ist nur eines von mehreren Werkzeugen — hier lernst du, wie das in der Praxis aussieht.

Direkt zum SetupErst zur Methode

01 · Setup für Knowledge-Worker

Das brauchst du, um anzufangen.

Acht Punkte, in rund 30 Minuten erledigt. Erst Pro Plan + Desktop App + Handy-Verbindung, dann der Briefing-Folder als Kontext, dann Spracheingabe als Bonus. Weitere Tools findest du unter [Tools].

  1. Schritt 01

    Claude Pro Plan

    Der Einstieg. Pro 20 USD/Monat öffnet Cowork, Projects, Folder-Instructions und Computer-Use (kommt später als Funktion zum Einsatz). Max 5x oder 20x, wenn du Heavy User wirst.

    Plan auswählen bei Anthropic ↗

  2. Schritt 02

    Claude Desktop App downloaden

    Die native Mac/Windows-App. Drittes Fenster neben Browser und Editor — Cowork lebt darin als eigener Tab. Drag-and-drop für Dateien, schnellere Wechsel zwischen Projekten als der Web-Tab.

    Claude Desktop laden ↗

  3. Schritt 03

    Markdown-Dateien erstellen

    Drei Markdown-Dateien sind die Basis für deinen Briefing-Folder: about-me.md (dein digitaler Zwilling), schreibstil.md (wie du klingst), nicht-tun.md (was die KI auf keinen Fall machen soll). Eine Stunde Aufwand, jahrelang nutzbar.

    So baust du die drei Dateien →

  4. Schritt 04

    Briefing-Folder anlegen

    Lokal einen Ordner anlegen (z. B. ~/Documents/Briefing-Folder), die drei Markdown-Dateien reinlegen. Diesen Ordner gibst du Cowork als Folder-Instructions — und er ist auch in ChatGPT Projects oder Perplexity Spaces der gleiche Workflow.

  5. Schritt 05

    Standard-Prompt für Cowork hinterlegen

    In Cowork einmalig einen Default-Prompt setzen: „Lies bei jedem Start die Markdowns aus dem Briefing-Folder und arbeite daraus.“ Damit greift dein Kontext automatisch, ohne dass du ihn jedes Mal aufrufen musst.

    Cowork Deep-Dive →

  6. Schritt 06

    Wispr Flow für Spracheingabe

    Diktat in jedes Textfeld. Mac/Windows/iOS/Android. Rund viermal so schnell wie Tippen — sobald du es eine Woche hast, willst du es nicht mehr missen.

    Wispr Flow laden ↗

  7. Schritt 07

    Optional, je nach Bedarf

    Weitere Tools für spezifische Use-Cases: ChatGPT Projects (Persistent-Memory + Folder), Perplexity Pro (Cited-Source-Recherche), Granola (Meeting-Notes lokal), Raycast AI (Hotkey-KI auf macOS), Gamma (Deck-Generierung).

    Volle Tool-Karten unter Tools →
Mantra
„Statt den perfekten Prompt zu schreiben — lass dir die richtigen Fragen von der KI stellen.“
Das ist der eine Satz, der für mich alles verändert hat. Die KI weiß nicht, was du im Kopf hast. Frag du sie nicht, lass sie dich fragen.

01 · Sparring statt Prompting

Die Sparring-Methode

Früher hätte hier eine Liste mit Prompting-Regeln gestanden. Heute reicht eine Erkenntnis: nutze das LLM als Sparring-Partner. Dreh die Richtung um. Du beschreibst, was du erreichen willst, die KI stellt dir alle Fragen, die sie braucht, bis sie dein Thema wirklich versteht. Du denkst beim Antworten selbst über die Sache nach, statt einen perfekten Einzeiler-Prompt zu basteln.

Standard-Sparring-Prompt (anpassen und kopieren):

text·Sparring-Briefing
Ich möchte diese [Aufgabe / dieses Thema] erarbeiten.

Erfolgskriterium ist: [xyz]

Stelle mir die richtigen Fragen, um alle Informationen zu erhalten, die du brauchst, um die Aufgabe erfolgreich zu erledigen.

Frag immer nur eine Frage auf einmal und warte auf meine Antwort.

Wenn du trotzdem klassisch promptest, machen drei Dinge jeden Prompt sofort brauchbarer.

  1. 1Schritt 1

    Ziel beschreiben

    Was soll am Ende rauskommen? Welches Erfolgskriterium hast du im Kopf? Wenn du das nicht in einem Satz sagen kannst, ist die Aufgabe noch zu unscharf.

  2. 2Schritt 2

    Vorgehen beschreiben

    Wie würdest du als Mensch vorgehen? Sag es der KI. Sie übernimmt es Schritt für Schritt.

  3. 3Schritt 3

    Ausgabeformat definieren

    Wie soll das Ergebnis aussehen? Tabelle, Liste, Fließtext, Slide? Beispiele geben ist der stärkste Hebel überhaupt.

Sparring ist die Methode. Damit sie wirklich greift, braucht die KI noch eine zweite Sache: ausreichend Kontext über dich.

02 · Briefing-Folder

Dein Briefing-Folder: drei Markdown-Dateien

Sobald du diese drei Dateien einmal angelegt hast, startet keine KI mehr bei dir bei Null. Du lädst sie in ein Claude- oder ChatGPT-Project hoch oder hängst sie an jeden Chat an. Ab da arbeitet die KI mit deinem Kontext, deinem Stil und deinen Regeln, ohne dass du sie jedes Mal neu erklären musst.

Markdown? Markdown ist ein einfaches Textformat mit Überschriften, Listen und Links. KI-Modelle lesen es perfekt. Genau das richtige Format für deinen Briefing-Folder.

about-me.md

Dein digitaler Zwilling

Was · Eine Markdown-Datei, die dich als Person erfasst: Werdegang, Werte, Erfahrungen, Stärken, Denkmuster, Entscheidungslogik.

Warum · Eine KI mit dieser Datei beantwortet Aufgaben aus deiner Perspektive statt aus einem generischen Durchschnitts-Mindset. Sie weiß, wer da spricht, und passt Tonalität, Beispiele und Empfehlungen an.

So baust du sie

text·about-me.md
Bitte führe ein ausführliches Interview mit mir, um einen digitalen Zwilling von mir zu erstellen.

Du sollst mich dabei komplett verstehen:
- meine Erfahrungen
- meine Werte
- meine Perspektive
- meinen Kommunikationsstil
- mein Fachwissen
- meine Denkweise
- meine Entscheidungsmuster

Stelle immer nur eine Frage auf einmal und warte auf meine Antwort.

Am Ende erstellst du eine umfassende Markdown-Datei, die es einer KI ermöglicht, alle meine Aufgaben aus meiner Perspektive zu übernehmen.

Plan einen Nachmittag dafür ein. Das Ergebnis nutzt du danach jahrelang.

schreibstil.md

Wie du klingst

Was · Eine Markdown-Datei mit deiner Tonalität, Satzstruktur, Lieblings-Wörtern, stilistischen Eigenheiten. Ergänzt um ein paar Original-Texte als Referenz.

Warum · Damit Texte aus der KI nach dir klingen, nicht nach KI. Floskeln, sterile Sprache und Standard-Phrasen verschwinden, sobald die KI weiß, wie deine Sätze gebaut sind.

So baust du sie

text·schreibstil.md
Bitte interviewe mich und stelle mir Fragen, mit denen du meinen Schreibstil analysieren willst. Natürlich gehört dazu auch, dass ich dir Texte von mir teile.

Erstelle dann eine Markdown-Datei, die meinen eigenen Schreibstil nachahmt — inklusive:
- Tonalität
- Satzstruktur
- bevorzugte Wörter
- stilistische Eigenheiten

Die Datei soll auch meine Werte und Lebensansichten enthalten, damit diese in meinen Texten widergespiegelt werden.

Tipp: Wenn du diese Datei einsetzt, setzt Claude Cowork aktuell deinen Stil am genauesten um.

nicht-tun.md

Die Negativliste

Was · Eine Markdown-Datei mit klaren Regeln, was die KI nicht tun soll. Floskeln, Disclaimer, sterile Sprache, Halluzinationen, willkürliche Bullet-Listen. Alles, was dich nervt, landet hier.

Warum · Wenn die KI nicht weiß, was du ausschließen willst, macht sie irgendwas. Eine Negativliste verhindert genau das.

Beispiele aus einer typischen Datei

  • Keine Em-Dashes. Die KI streut sie überall ein, Menschen kaum. Stattdessen Punkt oder Komma.
  • Keine KI-Floskeln wie „Lass uns gemeinsam eintauchen“, „Tauchen wir ein“, „Toll, dass du das fragst!“, „Eine Reise voll von …“, „Absolut!“, „Großartige Frage!“, „in der heutigen schnelllebigen Welt“.
  • Keine leeren Superlative: „revolutionär“, „bahnbrechend“, „mächtig“, „unvergleichlich“.
  • Wenn unsicher: nachfragen, nicht halluzinieren. Lieber eine Rückfrage als eine erfundene Antwort.

So baust du sie

text·nicht-tun.md
Hilf mir, eine Negativliste für KI-Assistenten zu erstellen — eine Markdown-Datei mit klaren Regeln, was du NICHT tun sollst.

Frag mich, welche typischen KI-Muster mich nerven, zum Beispiel:
- Floskeln
- Disclaimer
- willkürliche Listen
- Meta-Kommentare
- sterile Sprache
- Halluzinationen

Stelle nur eine Frage auf einmal, sammle meine Beispiele und destilliere am Ende eine Datei „nicht-tun.md“, die ich in jedes Projekt einbinden kann.

Was · Mission, Produkt, Zielgruppe, Positionierung, Tonalität, Tabu-Themen. Eine Datei, die deine Marke greifbar macht.

Warum · Sobald du Mails, Posts, Pitches oder Texte für dein Unternehmen schreibst, hat die KI die ganze Brand-Logik im Kopf. Keine wackeligen Beschreibungen, keine Markenfremdheit.

So baust du sie

text·unternehmen.md
Interviewe mich zu meinem Unternehmen und erstelle daraus eine Markdown-Datei mit:
- Mission und Vision
- Produkt und Positionierung
- Zielgruppe
- Tonalität und Markensprache
- Tabu-Themen und No-Gos

Stelle immer nur eine Frage auf einmal.

Diese drei Dateien (plus optional die vierte) sind der Briefing-Folder. Ab jetzt liefert dir die KI Output, der nach dir klingt.

03 · Modi & Funktionen

Modi und Funktionen, die du kennen solltest

LLMs sind 2026 keine Chat-Fenster mehr. Sie recherchieren autonom, sehen Bilder, klicken in deinen Apps, hören dir zu und behalten Projekte über Wochen im Kopf. Hier sind die sieben Modi, die ein Knowledge Worker täglich nutzt.

Modus 01

Recherche (Deep Research)

Was · Autonome, mehrstufige Web-Recherche. Die KI durchsucht dutzende Quellen, fasst zusammen, zitiert.

Wofür · Marktanalysen, Wettbewerbervergleiche, Hintergrund-Briefings vor Calls.

Deep Research starten · 12 Quellen geprüft

Verfügbar in: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok

Modus 02

Vision (Bild-Verständnis)

Was · Du lädst ein Bild, Screenshot, PDF, Whiteboard-Foto hoch. Die KI liest, beschreibt, analysiert.

Wofür · Whiteboard-Fotos transkribieren, Charts auswerten, UI-Reviews, Belege auslesen.

Drag-and-Drop · Bild-Thumbnail

Verfügbar in: ChatGPT, Claude, Gemini

Modus 03

Computer-Use

Was · Die KI sieht deinen Bildschirm, klickt, tippt und scrollt in deinen Apps. Wie ein virtueller Mitarbeiter.

Wofür · Mail-Triage, Ordner aufräumen, wiederkehrende Workflows in lokalen Apps.

Desktop-Aufnahme · KI arbeitet

Verfügbar in: Claude (Computer-Use + Dispatch), ChatGPT (Agent), Gemini

Setup am besten auf einem separaten Rechner ohne sensible Daten.

Modus 04

Voice

Was · Du sprichst, die KI hört zu. Entweder als natürliche Konversation oder als Diktat in jedes Textfeld (Wispr Flow).

Wofür · Mails diktieren, Brainstorming beim Spazieren, Prompt-Eingabe ohne Tastatur.

Mikrofon-Pulse · Waveform

Verfügbar in: ChatGPT Advanced Voice, Gemini Live, Grok, Wispr Flow für jedes Textfeld

Modus 05

Projects

Was · Persistenter Workspace mit Custom Instructions, hochgeladenen Dateien, geteilter Chat-History. Bei Claude heißt es Projects, bei OpenAI auch Projects, bei Google Gems.

Wofür · Wiederkehrende Workflows (Quartalsberichte, Vertragsreview, Wettbewerbsanalyse), bei denen der Kontext gleich bleibt.

Folder · about-me.md · schreibstil.md · nicht-tun.md

Verfügbar in: Claude Projects, ChatGPT Projects (bis zu 40 Dateien), Gemini Gems

Modus 06

Agent-Mode

Was · Die KI führt mehrstufige Aufgaben selbstständig aus. Browser, Mail, Kalender, Spreadsheets. Du gibst die Richtung, sie macht.

Wofür · „Plan eine Reise und buch die Flüge“, „Analysiere drei Wettbewerber und bau ein Deck“, Mail-Triage am Morgen.

Task-Liste · Checkmarks werden grün

Verfügbar in: ChatGPT Agent (40-400 Tasks/Monat je nach Plan), Claude Dispatch, Gemini

Modus 07

Mit dem Handy verbinden (optional)

Was · Du verbindest Cowork oder ChatGPT mit deinem Handy und hast die KI auch unterwegs dabei. Bei Claude über Dispatch — du gibst dem Modell unterwegs Aufträge, die auf deinem Desktop ausgeführt werden.

Wofür · Schnelle Sparring-Runden auf dem Weg zum Termin, Briefings diktieren, Aufträge anstoßen, ohne den Laptop aufzuklappen.

iOS/Android-App · Mikrofon · Sync zum Desktop

Verfügbar in: Claude Mobile + Dispatch, ChatGPT Mobile, Gemini Mobile

Welche Modi du wirklich brauchst, hängt davon ab, mit welchem Stack du arbeitest. Genau dazu die nächste Sektion.

05 · Cowork Deep-Dive

Warum Cowork unser Standard ist — und wann du etwas anderes nimmst.

Cowork ist die Knowledge-Worker-App von Anthropic. Wir empfehlen sie als Default, aber sie ist nicht der einzige Weg.

Was Cowork kann

Dritter Tab

Eigener Tab neben Chat und Code in der Desktop-App. Persistente Sessions pro Projekt.

Folder-Instructions

about-me.md, schreibstil.md, nicht-tun.md werden automatisch geladen — dein Briefing-Folder.

Scheduled Tasks

Aufgaben zu festen Zeiten laufen lassen — wöchentliche Reports, tägliche Briefings, Monitoring.

Dispatch (Mobile)

Computer-Use vom Handy auslösen. Setz die Task auf, der Desktop führt sie aus.

Branchen-Bundles

Legal, Small Business, Marketing Ops — vorkonfigurierte Skills und Prompts pro Rolle.

Wann du etwas anderes nimmst

Cowork ist die Default-Empfehlung. Zwei Alternativen, die in bestimmten Setups besser passen:

ChatGPT Agent

Wann: Wenn dein Team schon im OpenAI-Ökosystem lebt und Browser-Automation der Hauptfokus ist.

OpenAIs Computer-Use-Produkt im Plus-/Pro-Plan. Stark beim Klicken in Web-Apps, schwächer bei lokalem Desktop und Markdown-Disziplin.

Anbieter ↗

Perplexity Comet

Wann: Wenn der Schwerpunkt auf Recherche liegt.

Comet-Browser mit eingebauter KI, Multi-Model. Stark bei Sources, schwächer bei Long-Form-Writing.

Anbieter ↗

04 · Stand Mai 2026

Die Computer-Use-Tools im Vergleich

Vier Tools, die wirklich Computer-Use machen — Desktop oder Browser autonom steuern. Den vollen Knowledge-Worker-Stack (Wispr Flow, Granola, Notion AI, Raycast, Mem …) haben wir auf der Tools-Seite kuratiert.

Job-to-be-done · Schnell-Auswahl

Du willst …NimmWarum
Desktop steuern lassenClaude Cowork (+ Dispatch fürs Handy)Klickt in lokalen Apps, fernsteuerbar vom Mobile.
Browser autonom für dich klicken lassenChatGPT AgentOpenAIs Computer-Use-Produkt im Plus-/Pro-Plan.
Web-Recherche im AI-BrowserPerplexity CometAI-Browser mit Cited Sources, Multi-Model-Wahl.
Eigenen Browser-Agent als Code bauenBrowser-UseOpen-Source-Python-Framework auf Playwright.

Die vier Computer-Use-Tools im Detail

Pro Karte: Tagline, Was, Pricing, Stärken, Schwächen, Link.

01

Claude Cowork (mit Dispatch)

Claudes Computer-Use — als dritter Tab in der Desktop-App. Dispatch fernsteuert es vom Handy.

Was · Cowork läuft in der Claude Desktop App, hat Zugriff auf Dateisystem, plant Tasks, steuert lokale Apps. Dispatch ist der mobile Companion: QR-Scan auf dem Handy, fertig — du startest am Desktop, prüfst und befiehlst unterwegs nach.

Pricing · Im Pro-Plan enthalten ($20/mo), Max 5x $100/mo, Max 20x $200/mo

Stärken

  • Computer-Use + Workspace + mobile Fernsteuerung in einem Produkt.
  • Briefing-Folder direkt im Workspace verlinkt.

Schwächen

  • Multi-App-Tasks gelingen aktuell zu rund 50 % zuverlässig.
  • Computer-Use ist Research Preview.
claude.com/product/cowork
02

ChatGPT Agent

OpenAIs Computer-Use-Produkt im Plus/Pro-Plan.

Was · Eigener Agent-Modus in ChatGPT, der den Browser autonom übernimmt — recherchiert, klickt, füllt Formulare, plant Tasks. Mechanik vergleichbar mit Claude Cowork, anderer Funktions-Umfang und anderes Ökosystem.

Pricing · Plus $20/mo (limitiertes Agent-Kontingent), Pro $200/mo (höheres Kontingent), Business $25/Seat

Stärken

  • Tiefe Integration mit dem ChatGPT-Ökosystem (Custom GPTs, Connectors, Projects).
  • Gut für strukturierte Recherche- und Buchungs-Tasks.

Schwächen

  • Sandboxed Browser — kein Zugriff auf lokale Desktop-Apps.
  • Quoten pro Plan, kein Multi-User-Setup unter Plus.
chatgpt.com
03

Perplexity Comet

Perplexitys AI-Browser mit Computer-Use.

Was · Eigener Browser von Perplexity. Cited-Source-Recherche, Deep Research, Computer-Use-Aktionen direkt im Tab. Multi-Model-Wahl (Claude, GPT, Gemini).

Pricing · Mit Perplexity Pro freigeschaltet — $20/mo (oder $200/Jahr ≈ $16,67/mo), Max $200/mo

Stärken

  • AI-Browser mit Quellen-Tracking — Recherche bleibt verifizierbar.
  • Multi-Model-Auswahl pro Anfrage.

Schwächen

  • Eigener Browser nötig — wer am Hauptbrowser hängt, hat zwei Fenster offen.
  • Schwächer bei Schreiben-mit-Stil als Claude/ChatGPT.
www.perplexity.ai/comet
04

Browser-Use

Open-Source-Framework für eigene Browser-Agenten.

Was · Python-Framework auf Playwright-Basis (79k GitHub-Stars). Die DIY-Alternative zu ChatGPT Agent. Du baust eigene Workflows und zahlst nur die LLM-API-Calls.

Pricing · Framework gratis, du zahlst nur LLM-API-Calls. Browser-Use Desktop ebenfalls Open Source.

Stärken

  • 89,1 % Success-Rate auf WebVoyager Benchmark (SOTA).
  • Volle Kontrolle, lokale Ausführung, kein Vendor-Lock-in.

Schwächen

  • Python-Komfort nötig.
  • Kein 1-Klick-Setup für Non-Devs.
github.com/browser-use/browser-use
Vollständige Tool-Karten unter Tools

05 · Best Practices

Dein erster Briefing-Folder in 5 Schritten

Theorie ist schön, der Effekt kommt erst, wenn du den Folder einmal angelegt hast. Plan dir einen Nachmittag ein, am besten mit Kaffee und ohne Kalender-Termine. Danach läuft jede zukünftige KI-Aufgabe auf einem anderen Niveau.

  1. Such dir ein LLM mit Project-Funktion

    Claude (Projects oder Cowork) oder ChatGPT (Projects). Beide funktionieren. Wenn du sowieso schon einen Account hast, bleib dabei.

  2. Erstelle ein neues Projekt namens „Mein Briefing“

    Lass es leer, du füllst es gleich.

  3. Führe nacheinander die drei Interviews durch

    Erst about-me.md, dann schreibstil.md, dann nicht-tun.md. Jeweils mit den Prompts aus Sektion 2. Pro Interview ungefähr 30 bis 60 Minuten. Du beantwortest Fragen, die KI baut die Datei.

  4. Lade die drei fertigen Markdown-Dateien in dein Projekt

    Bei Claude unter „Project Knowledge“, bei ChatGPT unter „Files“. Optional auch unternehmen.md, falls du eins hast.

  5. Test-Aufgabe mit dem Sparring-Prompt

    Nimm den Standard-Prompt aus Sektion 1, beschreib eine echte Aufgabe (eine Mail, ein LinkedIn-Post, eine Recherche), und lass die KI dich fragen. Du wirst den Unterschied sofort merken.

Was passiert, sobald der Folder steht

Ab jetzt klingt jeder Output nach dir. Die KI muss nicht mehr raten, wer da fragt und in welchem Ton geantwortet werden soll. Du sparst dir die ersten 5 bis 10 Minuten Kontext-Erklärung pro Chat, jeden einzelnen Tag, ab heute.

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Wem wir hier konkret folgen.

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Ruben Hassid

Einer der klarsten LinkedIn-Vordenker für KI im Knowledge-Worker-Alltag. Konkrete Workflows, ehrliche Reviews, kein Hype.

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Ruben Hassid · Substack

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